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    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)殘差補(bǔ)償?shù)臒掋~轉(zhuǎn)爐吹煉終點(diǎn)預(yù)報(bào)模型

    放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2010-06-09   作者:梅 熾,胡志坤,彭小奇,姚俊峰,胡 軍
      討論了權(quán)值初始化、變量的預(yù)處理、學(xué)習(xí)過(guò)程參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)節(jié)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等因素對(duì)學(xué)習(xí)和推廣的影響,提出了一種改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,在很大程度上改善了學(xué)習(xí)效率。采用改進(jìn)的帶有8個(gè)輸入變量的BP神經(jīng)...
     
     
     
     

     

     
     
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