基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銅合金形變熱處理工藝和性能

　　利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對Cu-Cr-Zr合金變形量、時效溫度和時間與硬度和電導(dǎo)率樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，采用改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)算法—Levenberg-Marquardt算法，建立了形變熱處理工藝BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得出了具有較高綜合性...